ADsP(비전공자 독학)1과목. 데이터이해 (오답+헷갈리는 부분 정리)

지식은 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물이다.

-지식에 대한 예시

1. A사이트보다 B사이트가 다른 물건도 비싸게 팔 것이다.(X)

2. B사이트보다 가격이 상대적으로 저렴한 A사이트에서 USB를 사야겠다.(O)

3. A사이트는 10,000에, B사이트는 15,000원에 USB를 팔고있다.(X)

4. B사이트의 USB판매가격이 A사이트보다 더 비싸다.(X)

-나머지는 단순한 정보이다.

글로벌 기업의 빅데이터 활용사례를 연결한 것

구글- 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소

월마트- 소셜 미디어를 통해 고객 소비 패턴을 분석하는 월마트랩 운영

자라- 일일판매량을 실시간 데이터 분석으로 상품 수요를 예측

데이터 내부에 메타 데이터를 갖고 있으며 일반적으로 파일 형태로 저장

-반정형 데이터

데이터웨어하우스

:사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스. 

-데이터웨어하우스의 시계열적 특성으로 데이터웨어하우스에서 관리하는 데이터들은 수시적인 갱신이나 변경이 발생 할 수 없다. 

특정사원의 일차원적 분석 사례를 나열한 것. 특정산업은?
트레이딩, 공급, 수요예측

-산업별 분석 애플리케이션에서 분석 사례 중 '에너지'이다.

데이터베이스를 기반으로 기업 내 구축되는 주요 정보시스템 중 하나를 설명한 것이다. 
기업 전체를 경영자원의 효과적 이용이라는 관점에서 통합적으로 관리하고 경영의 효율화를 기하기 위한 시스템

: ERP (Enterprise Resource Planning

인사, 재무, 생산 등 기업의 전 부문에 걸쳐 독립적으로 운영되던 각종 관리 시스템의 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축함으로써 생산성을 극대화하려는 경영혁신 기법을 의미한다.

빅데이터에 대한 정의

1. 대규모 데이터에서 저비용으로 가치를 추출, 초고속으로 수집 및 분석하기 위한 아키텍처이다.(o)

2. 용량은 방대하지만 구조가 단순한 데이터세트의 집합이다.(x)

-빅데이터는 다양한 종류의 데이터가 있으며 구조가 단순한 것부터 복잡한 것까지 다양하다.

3. 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모를 빅데이터라 정의한다.(o)

4. 데이터의 양, 수집, 처리속도가 급격히 증가하면서 나타난 현상이다.(o)

플랫폼형 비즈니스 모델

: 상품, 서비스, 기술 등의 기반 위에 다른 이해관계자들이 보완적인 상품, 서비스, 기술을 제공하는 생태계 구축을 목표로 하는 비즈니스 모델.

사생활 침해를 막기 위해 개인정보를 무작위 처리하는 등 데이터가 본래 목적 외에 가공되고 처리되는 것을 방지하는 기술.

-난수화

데이터의 가치를 측정하기 어려운 이유

-데이터 활용방식: 재사용, 재조합, 다목적용 개발

-새로운 가치 창출

-분석 기술이 발전

유형분석

: 문서를 분류하거나 조직을 그룹으로 나눌 때 또는 온라인 수강생들을 특성에 따라 분류할 때 사용하는 기법으로 사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는지 알아볼 때 사용한다.

핀테크 분야에서 빅데이터 활용이 가장 핵심적인 분야?

1. 크라우드 펀딩(x)

2. 신용평가(o)

3. 간편결제(x)

4. 블록체인(x)

-신용평가는 투자자보호를 위하여 금융상품 및 신용공여 등에 대하여 그 원리금이 상환될 가능성과 기업, 법인 및 간접투자기구 등의 신용도를 평가하는 행위이며 핀테크 분야에서 빅데이터 활용이 활발하게 이뤄지고 있다. 

딥러닝과 가장 관련없는 분석기법?

1. LSTM

2. Autoencoder

3. K-NN-> 학습 데이터 중 가장 유사한 K개의 데이터를 이용해서 값을 예측하는 방법으로 딥러닝과 관련없다. 

4. RNN

딥러닝을 활용하기 위해 다양한 오픈소스가 개발되어 제공되고 있는데, 이와 관련이 없는 것은?

1. Caffe

2. Tensorflow

3. Anaconda ->파이썬 프로그램의 머신러닝 기능을 강화해주는 소프트웨어이다. 

4. Theano

빅데이터 시대가 도래하면서 발생할 수 있는 부정적인 측면의 하나로 '책임 원칙의 훼손'을 들 수 있다. 이에 대한 사례는?

-책임 원칙 훼손은 빅데이터 기본분석과 예측기술이 발전하면서 정확도가 증가한 만큼, 분석대상이 되는 사람들은 예측 알고리즘의 희생양이 될 가능성도 증가한다. 

민주주의 국가에서는 잠재적 위협이 아닌 명확한 결과에 대한 책임을 묻고 있어 이에 따른 원리를 훼손할 가능성이 있다.

예를들어 영화 "마이너리티 리포트"에 나오는 것처럼 범죄 예측 프로그램에 의해 범행을 저지르기 전에 체포, 자신의 신용도와 무관하게 부당하게 대출이 거절되었다와 같은 예시를 들 수 있다.

사용자 정의 데이터 및 멀티미디어 데이터 등 복잡한 데이터 구조를 표현, 관리할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템은?

-객체지향 DBMS

객체지향 DB는 일반적으로 사용되는 테이블 기반의 관계형 DB와 다르게 정보를 '객체'형태로 표현하는 데이터베이스 모델로 멀티미디어 등 복잡한 데이터 구조를 관리하는 DBMS이다. 

데이터사이언스의 구성요소

비즈니스 컨설팅 영역: 데이터 시각화

데이터처리 IT영역: 데이터 웨어하우징, 분산 컴퓨팅, 파이썬 프로그래밍

데이터 사이언스에서 인문학적 사고는 반드시 필요한 요소이다.
인문학 열풍을 가져오게 한 외부 환경 요소로 가장 부적절한 것?

1. 디버전스 동역학이 작용하는 복잡한 세계화(O)

2. 비즈니스 중심이 제품생산에서 체험 경제를 기초로 한 서비스로 이동O)

3. 경제의 논리가 생산에서 최근 패러다임인 시장 창조로 변화O)

4. 빅데이터 분석 기법의 이해와 분석 방법론 확대(X)

 

 

출처: ADsP 데이터 분석 준전문가(2021) | 윤종식 | 데이터에듀 - 교보문고 (kyobobook.co.kr)

ADsP 데이터 분석 준전문가(2021) - 교보문고